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语音信号处理ppt
- any 语音信号处理ppt,系统、全面 介绍语音信号处理 • 语音编码－压缩 •语音合成－计算机讲话读文章 •语音识别－口授打字机等，翻译 •关键词识别 •语音增强 •说话人识别－“声纹”身份识别。
电话拨号音与识别
- 音频分析软件又一次升级为10.0版本，采用最新的采用离散傅立叶变换Goertzel算法，效果更好！通过电话,手机免提时的按键发出的DTMF信号。能够通过电话号码的录音wav，分析按键DTMF信号对应的按键0-9、#、*的识别。通过最新技术和语音识别技术解码，能够完美的呈现出音频文件中电话号码发声的按键顺序。系统也可以实时的通过麦克风或音频输入设备识别按键解码,是相关需求必选电话声音解码软件. 主要用于专门用于分析WAV文件中的双音频号码。可用于电话,手机录音分析，由此确定拨出的号
时变多径信道中通信信号调制识别算法
- 未解决时变多径信道中调制分类问题，提出对数字通信信号先分段盲均衡，后星座图匹配的识别策略
sasdw.rar
- 现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号，如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑，提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 计量作为特征参数，采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明：当噪声采用高斯白噪声，并且信噪比大于 l5 dB时，识别率高于96％ ；当信噪比不低于l0 dB时，识别率不低于90％。,Existing digital signal automatic modulation recognition
leidatezhengtiqu
- 雷达信号的特征提取，来实现模式识别，源程序-Radar signal feature extraction, to achieve pattern recognition, source
fangbafashengqi
- 本设计是关于方波发生器和音调识别器的设计，以NE567音调解码器为基础器件，配上其它适当的零部件，在试验箱上进行电路的设计连接。本文详细介绍了LM567的内部结构、工作原理、性能指标和选择参数以及用其所设计的频率调制器（方波发生器）和音频信号识别器（音调控制开关）。-The design is on the square-wave generator and a tone recognizer designed to NE567 tone decoder-based devices, with
audio
- 《语音信号处理课程专题练习>>,是语音信号处理,如语音识别,音频水印方面的理论基础.-" Speech signal processing thematic curriculum practice> > is the voice signal processing, such as speech recognition, audio watermarking theoretical foundation.
FSK
- 主要探讨基于FSK制式的主叫号码来电显示的几种解码方式，详细介绍专用电路解调、锁相环解调和数字信号处理器(DSP)软件解调的识别方式，给出相应理论依据和实验数据，最后分析各种解码方式的优缺点。-FSK；HT9032；74HC9046；BF535
nannvshengshibie
- 本文通过对男性和女性声音的语音特征的研究，发现男女声的基音频率存在较大的差异，并设计了基于基音频率分析的男女声识别系统。男女声识别系统由以下三个模块电路构成：话筒放大器，低通滤波器，半波整流电路，单片机测量控制模块。话筒放大器采用NE5532P音前置芯片，对语音信号进行放大；八阶低通滤波器MAX293完成基音信号的提取；单片机STC12C5410AD实现频率测量和控制输出功能。经仿真与电路实测，男女声的识别效果良好。-In this paper, the voices of male and f
icassp99
- 利用时-频方法实现调制信号的识别，并给出正确识别率-CLASSIFICATION OF MODULATION MODES USING TIME-FREQUENCY METHODS
safjfd
- 首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术，详细分析了矢量量化技术在 说话人识别中的应用，研究了码本训练算法以及说话人判别算法，对算法中各参 数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库，录制语音信 号，并对采集的语音信号进行预处理，检测语音信号的起始端点 在MATLAB 环境下仿真说话人识别系统，验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段，提取 语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数，在 训练阶段，采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量
jingeiARTYU
- 本资料的功能为：运用数学统计方法和时间序列分析方法对原始振动信号进行分析，获取相应的时域，频域，频域及时间序列模型参数并以此作为特征参数，然后运用距离区分技术进行评估，选取敏感的特征参数作为ART-similarity分类器的输入并进行训练，最后便可识别出设备的性能状态。 基于YU范数对承不同预紧状态的分析，针对进给系统所采集的数据样本事先不知其对应的状态时，则可利用基于YU范数的ART-Similarity监督分类器对其进行诊断分析。针对基于Yu范数ART-Similarity的算法
radardetectionmatlab
- 该代码能识别雷达信号的各种细微参数是一个非常不错的源代码-radarsignalsdfsdfsdfsdfsaf
MPSKQAM
- 本文深入研究了复杂调制信号MPSK、MQAM的倍号子类以及常用恒包络信 号OQPSK、or／4 QPSK、MSK的调制识别披本。在鳆种基本调制识别方法即基于特征提取的方法和基于最大似然的方法的纂础上采用四种算法分别对上述信号进行识别研究。-This article studies the complex modulation signals MPSK, MQAM number of times and the common sub-class of constant envelope sig
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- 基于谱分析的通信信号调制识别与参数估计研究-Communication signals based on spectrum analysis and parameter estimation of modulation recognition
345332534
- 小波神经网络的信号调制识别研究小波神经网络的信号调制识别研究-Wavelet neural network identification of signal modulation wavelet neural network identification of signal modulation
基于眼电信号的行为状态识别算法的设计与实现 (1)
- 本文主要讲述的是通过EOG信号对视觉行为相关的活动（阅读、写字、看视频等）进行识别(This article is mainly about the recognition of visual behavior related activities (reading, writing, watching video, etc.) through the EOG signal)
信号与图像的稀疏分解及初步应用
- 信号与图像的稀疏分解是信号与图像的一种新的分解方法，在信号与图像的压缩编码、去噪、信号的时频分析与信号识别等方面有看极为广阔的应用前景，是信号与图像处理研究领域中一个新的很有意义的研究方向。本书总结了国际上在这一研究方向 的研究进展以及作者多年来的研究成果。在稀疏分解方法方面，重点介绍了作者关于信号与图像稀疏分解快速算法的研究成果。在稀疏分解应用方面，重点介绍了作者在信号处理及图像压缩编码方面的研究成果。
无人机跳频信号
- 该压缩包里包含了大量关于无人机跳频信号的资料，有跳频图案、跳频信号、跳频序列的产生，还有关于跳频信号的各种参数估计和提取方法，跳频信号的识别方法等。
卫星通信中数字调相信号调制方式识别方法研究
- 针对数字卫星常用的 7 种通信信号调制方式(QPSK、8PSK、16QAM、32QAM、64QAM、16APSK、32APSK)，对零中心归一化瞬时幅度谱密度最大值、四次方谱、幅度、高阶累积量四种特征参数进行了分析，提出了一种联合特征参数的信号调制识别方法．(Aiming at seven communication signal modulation modes commonly used in digital satellite (QPSK, 8PSK, 16QAM, 32QAM, 64QA